Basis Add-On

Grundfunktionen und Steps für Synesty Studio.

Dieses Add-On ist standardmäßig immer automatisch installiert und enthält Basis Steps, Flows und Beispiel-Datastores welche bei nahezu allen Integrationsvorhaben benötigt werden, wie zum Beispiel:

CSVReader – Einlesen von CSV- oder XLS Dateien
Mapper – Bearbeiten, konvertieren und mappen von tabellarischen Daten mit Automatisierungsmöglichkeit durch einen Flow.
CSVWriter – Erzeugen von CSV- oder XLS Dateien
TextHTMLWriter – Erzeugen von Text- oder HTML Inhalten auf Basis verschiedener Inputs
Beispiel-Datastore zum Testen von Funktionalitäten wie Import und Export.

In Verbindung mit den Steps aus den Basis-Paketen und dem Tools Add-On ist es möglich verschiedenste Drittsysteme anzubinden, auch wenn es dafür kein entsprechendes Add-On gibt. Mit CSV-oder XML-Dateien einem (S)FTP-Server ist der Datenaustausch mit verschiedensten Systemen möglich.

Häufig gestellte Fragen

Wie kann ich FTP, CSV, XML oder APIs an die Basis Schnittstelle anbinden (Massenimport / Massenexport)?

Kann ich Basis auch mit anderen Schnittstellen und APIs (z.B. REST-API, GraphQL, CSV) verbinden, wenn es dafür kein Synesty Add-On gibt?

Was ist Synesty Studio?

Ist die Registrierung und Test für Synesty wirklich kostenlos?

Kann ich alle Steps und Add-Ons ausprobieren bevor ich buche?

Was sind Flows, Steps, Datastores und Upgrades?

Basis-Pakete, Add-Ons, Upgrades
Sie benötigen mindestens ein Basis-Paket. Ein Basis-Paket beinhaltet eine Grundaustattung an Funktionen und Limits. Add-Ons beinhalten Zusatzunktionen, Steps und Vorlagen. Damit können Sie Flows erstellen, um ihre Prozesse zu automatisieren. Upgrades können Sie nach Bedarf nachbuchen, wenn die Limits ihres Pakets ausgeschöpft sind.
Flow
Ist ein Prozess den Sie automatisieren und besteht aus Steps. Steps sind die Bausteine. Ein Flow ist vergleichbar mit einem Kochrezept welches Anweisungen enthält, die abgearbeitet werden.
Connector-Steps
Lesen Eingabedaten oder schreiben Ausgabedaten, z.B. Dateien, APIs und externe Systeme. Die Anzahl ist pro Basis-Paket limitiert und kann durch Upgrades erhöht werden. Connector-Steps erkennen Sie am Symbol.
Beispiele
FTPDownload, FTPUpload, GetOrders, AddOrders, GetProducts, UpdateProductData, UpdateStock, ExcelWriter, ExcelReader, ExcelSheetUpdate usw. sind typische Connector-Steps.
Ausnahmen sind z.B.: CSVReader, CSVWriter, JSONReader, VisualJSONReader, HTMLParser, Datastore-Steps
Run
Bezeichnet eine einzelne Ausführung eines Flows. Wenn Sie z.B. einen einzelnen Flow 1 x pro Tag ausführen, ergibt das max. 31 Runs pro Monat.
Traffic
Die Datenmenge, die mit anderen Systemen und Schnittstellen pro Run ausgetauscht wird (eingehend und ausgehend), wird pro Monat gezählt. Jedes Basis-Paket beinhaltet ein monatliches Kontingent an Inklusiv-Traffic.
Datenbankspeicher
Sie können bei Bedarf Daten in einer internen Datenbank (einem sog. Datastore) zwischenspeichern. Datastores können sie sich wie Datenbanken oder Tabellen vorstellen. Darin können z.B. Artikel mit frei definierbaren Feldern wie Titel, Beschreibung, Preis und Bestand speichern. Datastores werden durch Flows zeilenweise befüllt und ausgelesen. Die Anzahl der Datensätze, die sie speichern können ist je nach Paket limitiert. Unlimitiert hingegen sind die Datensätze / Zeilen, diese aus verschiedenen Datenquellen einlesen, verarbeiten oder ausgeben können. Lediglich in der kostenlosen Test-Phase sind diese ebenfalls limitiert.

Wenn bestimmte Limits (je nach Paket) überschritten sind, werden Flows nicht mehr ausgeführt. Sie können (wenn möglich) versuchen durch Löschen wieder unter die Limits zu gelangen oder ein höheres Basis-Paket oder Upgrade buchen.

Wie geht Synesty mit dem Thema Datenschutz / DSGVO um?

Wo finde ich Inhalte und Videos mit denen ich Synesty lernen kann?

Ich benötige Unterstützung bei der Einrichtung von Synesty. Welche Support-Angebote gibt es?

Basis

0.00 € pro Monat ¹

Zur Buchung

Die Buchung des Add-Ons ist nur mit einem Basis Paket möglich.

Vertragliche Informationen

Keine Kündigungsfrist
Jederzeit kostenlos testbar
Vertragslaufzeit 1 Monat
Automatische Verlängerung

Datenschutz und DSGVO

Alle Informationen zum Schutz Ihrer Daten bei Synesty.

AccountBackup

Erstellt ein Backup Ihres Kundenaccounts als ZIP-Datei.(Projects, Flows, Datastore-schemas, Mappingsets, Workspaces).

ColumnRemover

Kann Spalten aus einem SPREADSHEET entfernen. Unterstützt Include/Exclude-Modus, statische und dynamische Spaltenfilter.

ColumnRenamer

Umbennen von Spalten in einem SPREADSHEET.

CSVReader

2.0

(Veraltet: Bitte v2.0 benutzen) Kann eine einzelne Datei oder eine Liste von CSV/XLS-Dateien in ein Spreadsheet-Objekt zur weiteren Verarbeitung einlesen. Mehrere Dateien mit den gleichen Headern werden zu einer einzigen Spreadsheet zusammengeführt. Der Header des Ergebnisses wird immer aus der ersten Datei übernommen.

CSVWriter

2.0

(Veraltet: Bitte v2.0 benutzen) Kann ein SPREADSHEET in eine CSV-Datei schreiben.

DatastoreBackup

Erstellt ein Backup von einem Datastore als ZIP-Datei. (Datastore-Schema, Datastore-Definition und Datastore-Daten als CSV-Datei).

DatastoreWriter

Importiert Daten eines Spreadsheets in einen Datatstore.

ExcelReader

Liest eine Excel Datei (.xls oder .xlsx) in ein SPREADSHEET.

ExcelSheetUpdate

Kann Daten eines Tabellenblattes einer Excel-Datei aktualiseren, erweitern (anhängen) oder ein neues Tabellenblatt erzeugen.

ExcelWriter

Kann ein SPREADSHEET in eine Excel-Datei schreiben.

FileLineFilter

Filtern einer FILE Zeile für Zeile und Ausgabe einer neuen FILE, die nur Zeilen enthält, die dem Filter RegEx (regulärer Ausdruck) entsprechen.

Filter

Kann ein Spreadheet nach einem bestimmten Ausdruck in der Freemarker-Syntax filtern und gibt nur Zeilen zurück, die der Filterbedingung entsprechen. Es wird auch ein zweites SPREADSHEET ausgegeben, das das negative Ergebnis enthält (Zeilen, die nicht der Filterbedingung entsprechen).

FlowList

Listet alle Flows des aktuellen Workspace auf. Es kann zur Analyse und Überwachung der Flow-Konfigurationen genutzt werden.

HTMLWriter

Wandelt ein Spreadsheet in eine einfache HTML-Tabelle um.

LookupFilter

Filtert ein SPREADSHEET gegen einen Datastore und gibt nur die Zeilen zurück, die im Datastore existieren bzw. nicht existieren. Das kann man z.B. nach einem Mapper nutzen, um nach neuen oder bereits im Datastore existierenden Produkten zu filtern.

Mapper

Wandelt ein Spreadsheet in ein anderes um.

MultiColumnFunction

Wendet eine Funktion auf mehrere Spalten eines SPREADSHEET an. Unterstützt Include/Exclude-Modus, statische und dynamische Spaltenfilter.

MultiColumnSplitToRows

Splittet eine Spalte anhand eines Trenners und erstellt neue Zeilen. Jede Spalte wird mit dem Wert an der Split-Position gefüllt (z. B. wird eine Zeile mit "color=red,green,blue" und "size=S,M,L" zu 3 Zeilen. [{Farbe=rot, Größe=S}, {Farbe=grün, Größe=M}, {Farbe=blau, Größe=L}).

SearchDatastore

Erlaubt die Suche in einem Datastore mit der Rückgabe von Daten als SPREADSHEET.

SearchInDatastoreByIdentifiers

Sucht Datensätze in einem Datastore mit einem SPREADSHEET, das einen identifier (1-3) enthält.

SpreadsheetAppend

Fügt mehrere Spreadsheets zusammen.

StopFlowIf

Stoppt den Flow, wenn eine Bedingung wahr (TRUE) ist.

StringToFile

Dieser Step erhält einen String als Eingabe und konvertiert ihn in eine temporäre Datei mit einem zufälligen Namen. Ein anderer Step kann verwendet werden, um diese Datei in etwas Bestimmtes umzubenennen.

TextHTMLWriter

Dieser Step erzeugt einen Text (STRING). Sie können damit HTML, Klartext, XML und andere textuelle Ausgabeformate erstellen. Sie können Freemarker verwenden, um die Ausgabe dynamisch zu generieren (siehe Freemarker Manual). Die Template-Sprache ermöglicht es Ihnen, die Ausgaben vorheriger Steps zur Erzeugung einer dynamischeren Ausgabe zu verwenden.

Was kann man mit den enthaltenen Steps in Basis machen?

CSV Daten
CSV Daten abrufen / auslesen
Dateien
Dateien senden oder hochladen
Datensätze abrufen / auslesen
JSON Daten erstellen bzw. setzen / aktualisieren
Nachrichten senden
Reports / Auswertungen abrufen / auslesen
Reports / Auswertungen erstellen bzw. setzen / aktualisieren
XML Daten erstellen bzw. setzen / aktualisieren

Gemeinsam finden wir die perfekte Lösung für Ihr Unternehmen.

Sollten Sie noch Fragen zu Ihrem individuellen Anwendungsfall haben, können wir Sie dazu gerne persönlich beraten.
Senden Sie uns einfach eine Kontaktanfrage und schildern Ihre Problemstellung.

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Mit Synesty als Middleware verbinden Sie Basis mit Schnittstellen und APIs ohne Programmierung per Drag&Drop.

Automatisieren Sie Geschäftsprozesse und Integrationen wie EDI Datenimport / Export.

Mit Synesty können Sie Datenformate wie CSV, Excel (XLS/XLSX), XML oder JSON in Basis importieren und exportieren oder auch per HTTP an REST- oder GraphQL-APIs anbinden. Kunden nutzen das für Auswertungen, ETL-Aufgaben, Massenimport oder Datenfeed-Optimierung mit Basis.
Unser No Code Flow-Editor und Low Code Scripting Tools ermöglichen kreative Anpassungen für jede Art von Integration.

Basis schneller anbinden durch No Code / Low Code

Realisieren Sie Basis Integrationen und Schnittstellen schneller als mit Programmierung.

Programmierkenntnisse sind für die Nutzung von Synesty nicht zwingend notwendig. Stattdessen lassen sich visuelle Bausteine zusammenstecken und komplexe Logiken mit Low Code-Tools umsetzen. Das bedeutet, jeder kann seine Basis-Integration über vorgefertigten "Steps" zusammenbauen und automatisieren. Bedarf es zur Automatisierung eines komplexeren Prozesses eine individuelle Lösung, kann jedoch jederzeit Code hinzugefügt werden.

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¹ Alle Preise inklusive MwSt.
²Inhalt ist die 1. Stunde des normalen Grundlagen-Trainings Auf Wunsch kann die kostenlose Stunde bei Buchung des kostenpflichtigen Grundlagentrainings angerechnet werden. In diesem Fall reduziert sich der Preis des Grundlagen-Trainings um 50%. Das Angebot gilt nur für Neukunden (einmal pro Unternehmen) bei Erstbuchung eines kostenpflichtiges Basis-Pakets (Plus oder Professional) für Synesty Studio. Eine Auszahlung des Angebots ist nicht möglich und das Angebot ist nicht übertragbar.

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