Mit KI-APIs und No Code Datenmanagement automatisieren

In der heutigen Zeit, wo die Digitalisierung in allen Wirtschaftszweigen voranschreitet, wird die effiziente Verwaltung und Nutzung von Daten immer wichtiger. E-Commerce-Unternehmen und andere datenintensive Branchen stehen vor der Herausforderung, Datenfeeds zu organisieren, zu optimieren und für den Endkunden ansprechend zu gestalten. Hier kommen KI-APIs wie ChatGPT ins Spiel, die vielversprechende Möglichkeiten für die Automatisierung bieten. Der Vorteil? All diese Automatismen können mit unserer No-Code-Lösung Synesty Studio problemlos implementiert werden, was die Barrieren für den Einstieg deutlich senkt.

Zusammen mit unseren Kunden und Kundinnen haben wir in einem Webinar, beim Synesty Community Day und und in diesem Forumsbeitrag Ideen gesammelt, wofür unser Add-On bereits eingesetzt wird. Folgende Themen sind dabei herausgekommen.

Produktbeschreibungen aus Eigenschaften erstellen

Technische Produkte wie Schrauben oder Werkzeuge haben oft Datenblätter, die voll von nüchternen, technischen Details sind. Diese Informationen sind zwar wichtig, aber oft nicht sehr ansprechend für den Endkunden. KI-APIs können diese technischen Eigenschaften wie Größe, Durchmesser, Länge und Breite in ansprechende, leicht verständliche Prosatexte umwandeln. Auf diese Weise können auch "langweilige" Produkte attraktiver präsentiert werden, was potenziell zu höheren Verkaufszahlen führen kann. Auch bereits vor ChatGPT wurde bereits damit experimentiert, wie dieser Praxisvortrag unseres Kunden zeigt.

Mit Synesty arbeiten Sie in der Regel mit tabellarischen Daten. Stellen Sie sich dazu einfach CSV- oder Exceldateien vor. D.h. sie können Automatisierungen erstellen, die jede Zeile verarbeiten und pro Zeile mit der KI-API reden. Die Frage - den sog. Prompt - können Sie vorgeben, der dann mit den Daten pro Zeile angereichert wird.

*Beispiel: "Erzeuge eine Produkttext mit 300 für folgende Produkteigenschaften: Produktname=Damenschuh, Farbe=rot, Größe=40 usw."

Die Produkteigenschaften können dann aus Tabellenspalten kommen. Die Datenquelle muss aber keine Datei sein, sondern kann eine beliebige Datenquelle sein, die sie mit Synesty Add-Ons nutzen können.

Produktbeschreibungen kürzen

Auf manchen Marktplätzen und Plattformen gibt es Zeichenbeschränkungen, die es erforderlich machen, Produktbeschreibungen zu kürzen. KI-Technologie kann den ursprünglichen Text so reduzieren, dass die wesentlichen Informationen erhalten bleiben, während überflüssige Details entfernt werden. Dies ermöglicht eine prägnante Darstellung ohne Verlust der Kerninformationen, was besonders wichtig ist, wenn der Platz begrenzt ist.

Kategoriebilder erzeugen

Ein Bild sagt mehr als tausend Worte. Das gilt besonders im Online-Handel, wo visuelle Eindrücke entscheidend sind. Für Kategorien wie „Küchen“ könnten KI-Systeme automatisch relevante Bilder generieren. Anstatt nur ein einzelnes Produkt wie einen Backofen oder ein Kochfeld zu zeigen, könnten diese in einer vollständig ausgestatteten, stilvollen Küche präsentiert werden. Dies kann die visuelle Erfahrung für den Endkunden erheblich verbessern und zu höheren Konversionsraten führen.

Werbekampagnen verbessern

Wenn es um Werbeslogans, Taglines oder kurze Werbetexte geht, kann die KI nicht nur den Prozess der Generierung beschleunigen, sondern auch die Qualität und Relevanz der Inhalte verbessern. Durch Analyse von Branchentrends, Kundendaten und anderen relevanten Faktoren kann die KI maßgeschneiderte, wirkungsvolle Werbetexte erstellen, die zur Zielgruppe passen.

Produkteigenschaften extrahieren

In einigen Fällen enthalten Produktbeschreibungen lange Texte, die viele wichtige Informationen enthalten. Das Durchsuchen dieser Texte kann für den Kunden jedoch mühsam sein. KI kann dazu beitragen, diese Texte zu analysieren und die wichtigsten Eigenschaften in einer einfachen Liste zu extrahieren. Dies erleichtert es dem Kunden, schnelle Entscheidungen zu treffen und verbessert die Benutzerfreundlichkeit der Plattform.

Video: Mit Synesty und ChatGPT Produkteigenschaften aus Produkttexten extrahieren

Im dazu passenden Video zeigen wir beispielhaft, wie das Add-On für die Arbeit mit Produkttexten einsetzen kann, um z.B. einzelne Merkmale / Attribute aus einer Produktbeschreibung zu erkennen, um z.B. damit eine Produktdatenbank oder PIM zu füllen. Als Datenquelle kann eine einfache Excel-Tabelle oder ein Google-Spreadsheet dienen.

Das Video wird bei Klick von Youtube geladen und abgespielt. Dabei stellt Ihr Browser eine Verbindung zu den Youtube-Servern her. Es gelten die Datenschutzhinweise von Google / Youtube

Textzusammenfassungen und FAQs

Umfangreiche Produktbeschreibungen oder technische Dokumente können mit KI in kürzere, leicht verständliche Zusammenfassungen oder sogar in FAQs umgewandelt werden. Dadurch wird die Nutzererfahrung erheblich verbessert, da die Kunden nicht mehr durch lange Texte scrollen müssen, sondern schnell die Informationen finden, die sie benötigen.

Emails und Support-Tickets kategorisieren

Emails und Support-Tickets kommen oft in großen Mengen an und können ein erheblicher Zeitfaktor bei der manuellen Verarbeitung sein. KI kann diese Nachrichten automatisch kategorisieren und verschlagworten, was den Workflow des Support-Teams erheblich beschleunigt und ermöglicht, Anfragen effizienter zu bearbeiten.

Kundensupport durch Sentimentanalyse oder Antwortsvorschläge effizienter gestalten

Die Bewertung der Kundenzufriedenheit ist für jedes Unternehmen von zentraler Bedeutung. KI kann Kundenbewertungen oder Support-Tickets automatisch nach positiven oder negativen Aussagen durchsuchen und klassifizieren. Diese Analyse ermöglicht es, schnell auf Kundenbedenken zu reagieren und gleichzeitig ein besseres Verständnis für die allgemeine Kundenzufriedenheit zu bekommen.

Darüber hinaus ist auch die Teil-Automatisierung des Kundensupports denkbar. Für Support-Tickets könnte die KI automatische Antwortvorlagen generieren, die dem jeweiligen Stimmungsbild des Kunden entsprechen. Wenn der Vorschlag passend ist, können Support-Agenten diese Vorlagen verwenden, um schneller und effizienter zu antworten, was sowohl die Kundenzufriedenheit als auch die Effizienz des Support-Teams erhöht. Auch gibt es Möglichkeiten die KI-APIs auf eigene Daten oder Wissensdatenbanken zugreifen zu lassen. Damit können dann Antworten fachlich besser zur Kundenanfrage passen und ggf. die Frage schon vollständig beantworten. Vor allem bei häufigen Fragen, die sich oft auch durch FAQs beantworten lassen, könnte das eine Entlastung des Support-Personals sein.

Social Media Posts

Die Begrenzung von Social Media Posts auf eine bestimmte Zeichenanzahl ist oft eine Herausforderung. KI kann jedoch dabei helfen, lange Texte in kurze, aber aussagekräftige Posts umzuwandeln. Die Technologie sorgt dafür, dass die wichtigsten Punkte und der Kontext des Originaltexts erhalten bleiben, während die Zeichenbegrenzung eingehalten wird.

Anrufbeantworter in Text transkribieren

Aktuelle (VOIP)-Telefonanlagen stellen Anrufbeantworter-Nachrichten als .mp3-Datei per Email zur Verfügung. Mit Voice-to-Text-Technologien kann KI gesprochene Inhalte in schriftliche Form umwandeln und z.B. direkt dem Kundensupport zur Verfügung stellen. Dies ermöglicht eine einfachere Archivierung, Durchsuchbarkeit und Analyse der Inhalte und macht es einfacher, auf Kundenanfragen zu reagieren.

Freemarker Skripte generieren

Dies ist ein Anwendungsfall für Synesty Studio selbst. In Synesty können Sie Freemarker-Skripting nutzen, um z.B. WENN-DANN-Logik zu nutzen oder Texte zu transformieren. Das Erstellen von Freemarker-Skripten erfordert jedoch ein wenig Programmierkenntnisse. Mit KI kann dieser Prozess jedoch vereinfacht werden. Durch natürlichsprachliche Anweisungen kann die KI Freemarker-Skripte erzeugen, was den Programmieraufwand erheblich reduziert und den Prozess zugänglicher macht. Das ist möglich, weil Freemarker als Open-Source verfügbar ist und damit bereits Teil der Trainingsdaten der Sprachmodelle (LLM - Large Language Models) von z.B. ChatGPT ist.

Fazit

Mit dem Einsatz von KI-APIs wie die von ChatGPT bieten sich zahlreiche Möglichkeiten zur Automatisierung und Optimierung von Datenfeed-Management. Und dank unserer benutzerfreundlichen No-Code-Lösung ist der Einstieg in diese Technologie einfacher als je zuvor. Ob es nun um die Aufbereitung von Produktinformationen, die Verbesserung der Kundenkommunikation oder die Optimierung von Werbekampagnen geht, die Einsatzmöglichkeiten sind vielfältig und die Vorteile enorm.

Probieren Sie es gleich aus, z.B. mit dem Add-On für ChatGPT von OpenAI.