Synesty Studio Videos

Diese mehrteilige Playlist zeigt Ihnen wozu Sie Synesty Studio brauchen, was Sie damit machen und welche Funktionen Sie nutzen können. In einer Demo lernen Sie wie Sie einen Flow durch Vorlagen schnell und einfach erstellen können.

Im Vortrag zeigt ein Anwender seine Erfahrungen mit Synesty und wie man damit eine Anbindung zwischen Microsoft Navision und plentymarkets herstellen kann. Dabei wird Synesty Studio als Middleware eingesetzt, um verschiedene Schnittstellen und Prozesse wie Import, Export und Datenaufbereitung zu automatisieren. Die Präsentation fand im Rahmen der Synesty Schulung für Kunden und Partner am 23.05.2018 in Köln statt.

Korrekte Adressdaten sind im Onlinehandel und Versand sehr wichtig, um Fehllieferungen zu vermeiden. Dieses Video zeigt, wie Adressdaten mit Hilfe von Synesty Studio und des Informatica AddressDoctor Webservice validieren kann.

Dieses Video zeigt am Beispiel, wie man Kundenadressen über die plentymarkets SOAP API aus ihrem plentymarkets-System abruft und mit Hilfe des Informatica AddressDoctor Webservice (Batch) überprüft. Das Ergebnis dieser Überprüfung wird in einem Datastore zwischengespeichert und kann für weitere Nachbearbeitung verwendet werden.

Dieses Video zeigt den Download eines CSV-Datenfeeds von einer URL und die Bearbeitungsmöglichkeiten mit Synesty Studio. Sie sehen, wie man einfache WENN-DANN Logik anwendet z.B. “50% Rabatt auf Preisspalte, WENN Bestand-Spalte größer 100″ und den Upload der Datei auf einen FTP-Server. Die Ausführung wird alle 2h automatisiert.

Dieses Video zeigt den Abruf von Artikeldaten aus plentymarkets (im Hintergrund über die plentymarkets SOAP API) mit einem Flow und Zwischenspeicherung in einem Datastore zur Weiterverarbeitung. Es wird ein Export-Flow erstellt, um die Daten als CSV-Datei auf einen FTP-Server zu kopieren z.B. für ein externes Repricing-Tool oder eine Preissuchmaschine.

Dieses Video zeigt den Abruf von Aufträgen aus plentymarkets (im Hintergrund über die plentymarkets SOAP API) mit einem Flow und die Zwischenspeicherung in einem Datastore zur weiteren Aufbereitung und anschließendem Export. Dieser Prozess ist oft die Grundlage für den automatischen Export von Aufträgen an eine externe Warenwirtschaft oder Dropshipping Lieferanten.