Excel in CSV und CSV in Excel umwandeln

Dateien automatisch umwandeln – ganz ohne Excel oder Programmierkenntnisse

Strukturierte Daten und Tabellen sind die Grundlage für funktionierende E-Commerce-Prozesse.
Produktlisten, Preise, Lagerbestände oder Bestellungen liegen häufig als Tabellen in unterschiedlichen
Formaten wie Excel (XLSX), CSV oder XML vor. Bevor diese Daten und Tabellen zuverlässig in Shops, ERPs
oder Marktplätze übernommen werden können, müssen sie meist zuerst angepasst, bereinigt oder in
ein passendes Format konvertiert werden.

Mit Synesty automatisieren Sie diese Schritte - ganz ohne Programmierung.

Was Sie mit Synesty lösen können:

✅ Dateiformate automatisch umwandeln
Lieferanten schicken Excel-Dateien, der Shop benötigt CSV. Synesty übernimmt die Konvertierung zuverlässig und automatisiert.

✅ Preise & Lagerbestände aktuell halten
Daten werden automatisch eingelesen, angepasst und an Ihre Systeme übergeben,ohne manuelles Nacharbeiten.

✅ Systeme verbinden – ohne Programmierer
Ob Onlineshop, ERP oder Marktplatz, Synesty übersetzt zwischen unterschiedlichen Formaten für reibungslose Datenflüsse.

✅ Fehler reduzieren – Prozesse skalieren
Automatisierung senkt das Fehlerrisiko und schafft eine stabile Grundlage für Wachstum und Effizienz.

Typische Aufgaben, die Sie automatisieren können:

• Excel ↔ CSV konvertieren
• Spalten hinzufügen, entfernen oder umbenennen
• Inhalte aus verschiedenen Spalten zusammenführen bzw. aus einer Spalte in mehrere Spalten aufteilen
• Inhalte bereinigen (z. B. per Suchen/Ersetzen, Rundung, Rechenregeln)
• Werte mappen und Querverweise anlegen
• Wenn-Dann-Logik mit Scripting umsetzen

So könnte ein Prozess mit Synesty aussehen:

1  . Datenempfang (nicht im Screenshot gezeigt)
Sie erhalten Daten von Lieferanten, Marktplätzen oder anderen Systemen, oft im Excel-, CSV- oder XML-Format. Mit einem passenden Step in Synesty lassen sich diese Daten ganz einfach importieren. Datenimport aus verschiedenen Quellen: Excel, CSV, XML – über (S)FTP, Dropbox, APIs (REST, SOAP, GraphQL) oder Shopschnittstellen.

2. Daten einlesen (ExcelReader)
Mit diesem Step lesen Sie Excel-Dateien (.xls oder .xlsx) direkt in ein Spreadsheet ein. Das ist ideal zur Weiterverarbeitung Ihrer Daten in Synesty.

3. Datenverarbeitung (Mapper)
Im nächsten Schritt bearbeiten Sie die Daten mit dem Mapper-Step: Sie bereinigen Inhalte, passen Spalten an und definieren individuelle Regeln zur Umwandlung. Einmal eingerichtet, übernimmt Synesty diese Aufgaben automatisch.

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4. Datenformatierung (CSVWriter)
Die verarbeiteten Daten werden in das gewünschte Dateiformat konvertiert.

5. Datenexport (FTPUpload)
Abschließend werden die aufbereiteten Daten automatisch an Ihre Zielsysteme übergeben – z. B. an Ihren Onlineshop, Ihr ERP-System, Marktplätze oder Ihre Warenwirtschaft. Der Export kann zeitgesteuert oder durch definierte Trigger erfolgen.

Fazit: Datenverarbeitung per Klick und nicht per Copy & Paste

Mit Synesty stellen Sie Ihre Datenprozesse auf Autopilot. Die Umwandlung läuft zeitgesteuert oder per URL-Trigger, ohne manuelles Öffnen von Excel. So haben Sie mehr Zeit fürs Wesentliche, zum Beispiel fürs Verkaufen.