Von zeitgesteuert bis ereignisgetrieben: Synesty wird flexibler

Neue Webhooks bringen Echtzeit-Nähe und machen Integrationen flexibler
Viele Integrationen müssen nicht regelmäßig „nachschauen“, ob etwas passiert ist. Sie sollen genau dann reagieren, wenn etwas passiert.
Mit unseren neuen Webhooks wird genau das möglich: Externe Systeme können Synesty bei einem Ereignis direkt aufrufen und damit einen Flow starten oder Daten unmittelbar an einen Datastore übergeben.
Damit ergänzen wir die klassische zeitgesteuerte Verarbeitung um ereignisgetriebene Integrationen.
Ein typisches Beispiel: Statt alle 30 Minuten zu prüfen, ob in einem Shopsystem neue Bestellungen vorliegen, kann das Shopsystem Synesty direkt informieren, sobald ein entsprechendes Ereignis eintritt. Der zugehörige Flow startet unmittelbar und kann die übergebenen Daten weiterverarbeiten.
Neu eingehende Webhook-Ereignisse werden dabei zuverlässig über eine Warteschlange verarbeitet. Läuft der vorherige Flow noch, wartet das nächste Ereignis auf seine Verarbeitung – statt wie bisher abgelehnt zu werden.
Für Anwendungsfälle mit sehr vielen einzelnen Ereignissen können Webhook-Daten alternativ zunächst direkt in einen Datastore geschrieben und anschließend gesammelt – beispielsweise alle 15 Minuten – durch einen Flow verarbeitet werden. So lässt sich zwischen unmittelbarer Verarbeitung und effizientem Batch Processing wählen.
Webhooks in Synesty im Video erklärt
In unserem How-to-Video zeigen wir Ihnen Schritt für Schritt, wie Webhooks in Synesty funktionieren, wie Sie einen Webhook einrichten und wie Sie eingehende Daten entweder direkt über einen Flow Trigger verarbeiten oder zunächst in einem Datastore sammeln und anschließend gebündelt weiterverarbeiten.
Mehr Möglichkeiten für unterschiedliche Integrationsmuster
Mit Webhooks können Flows jetzt noch flexibler in unterschiedliche Architekturen eingebunden werden:
- Zeitgesteuert, wenn Prozesse regelmäßig ausgeführt werden sollen.
- Ereignisgetrieben, wenn ein externes System eine Verarbeitung unmittelbar auslösen soll.
- Batch-basiert, wenn viele einzelne Ereignisse zunächst gesammelt und anschließend effizient gemeinsam verarbeitet werden sollen.
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Aktualisiert am 2026-09-02


