Smarte Daten – Eine Lösung zur Kombination und Konsolidierung von Datenquellen

Viele Automatisierungstools unterstützen einfache Verbindungen zwischen Apps, stoßen jedoch bei der Handhabung und Anreicherung großer und komplexer Datenmengen an ihre Grenzen. Hier setzt Synesty an: Mit dem Datastore lassen sich verschiedene Datenquellen in einer strukturierten Übersicht speichern, anreichern und zu einer neuen Datei konsolidieren. Diese Datei enthält alle relevanten Informationen, z.B. Artikelnummer, Titel, Beschreibung, Preis und Lagerbestand – eine entscheidende Basis für Prozesse wie Repricing, Datenfeeds oder die Multi-Channel-Synchronisation.

Wichtige Anwendungsfälle im E-Commerce für die Datenkonsolidierung

Die Kombination und Konsolidierung von Datenquellen ist entscheidend für folgende Anwendungsfälle im E-Commerce:

• Produktdatenmanagement: Integration und Anreicherung von Produktdaten aus verschiedenen Quellen (wie z. B. ERP und PIM), um konsistente und vollständige Produktinformationen zu erstellen.

• Repricing: Dynamische Anpassung von Preisen und Beständen durch die Konsolidierung von Lieferanten- und Marktplatzdaten.

• Datenfeeds für Marktplätze und Preisvergleichsportale: Automatisierte Erstellung und Aktualisierung von Produktdatenfeeds für Plattformen wie Amazon, eBay oder Google Shopping.

• Multi-Channel-Synchronisation: Synchronisierung von Beständen und Preisen zwischen verschiedenen Vertriebskanälen wie Webshops und Marktplätzen.

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Synesty ist mehr als nur Datenweiterleitung

Ein gängiges Szenario ist die Zusammenführung von zwei Dateien:

• Datei A: Artikelnummer, Titel, Beschreibung, Bilder
• Datei B: Artikelnummer, Preis, Lagerbestand

Mit Synesty können Sie Daten effizient kombinieren, speichern und weiterverarbeiten. Der Datastore in Synesty fungiert wie eine Datenbank, in der Sie Daten tabellarisch speichern und durch Schemata sowie Regeln anreichern können – ähnlich wie in Excel-Tabellen. Diese Lösung bietet umfassende Flexibilität bei der Datenbereinigung, Konsolidierung und Deltaberechnung (Unterschiede zwischen Datensätzen), was die Performance verbessert und die Datenmengen reduziert. Ein weiteres Highlight von Synesty ist die Unterstützung für hierarchische Datenstrukturen, wie z.B. Artikelvarianten oder mehrstufige Aufträge, eine Funktion, die viele Automatisierungstools nicht bieten. Die Daten wie in einem Mini-PIM-System (Product Information Management) zu verwalten, macht Synesty zu einem leistungsstarken Werkzeug für Unternehmen, die über einfache Workflows hinausgehen möchten.

Breite Unterstützung von Datenquellen und Formaten

Synesty unterstützt verschiedene Schnittstellen und Dateiformate, darunter:

• Datenquellen: REST-API, SOAP Webservice, (S)FTP, Dropbox, Google Drive
• Dateiformate: CSV, tab-getrennt, JSON, XML, Excel (XLS)

Diese vielfältige Unterstützung ermöglicht es, verschiedene externe Systeme anzubinden und Daten fließend auszutauschen.

Fazit

Die smarte und effiziente Verarbeitung von Daten ist also entscheidend, weil dies die Geschäftsprozesse optimiert, die Kundenexperience verbessert, Wettbewerbsvorteile schafft, Kosten senkt und man damit regulatorische Anforderungen erfüllt. Synesty bietet hier eine leistungsstarke Lösung zur Kombination, Konsolidierung und Anreicherung von Datenquellen. Mit flexiblen Datastores, breiter Unterstützung für Schnittstellen und Formate sowie der Fähigkeit, komplexe Datenstrukturen zu verwalten, hebt sich Synesty klar von anderen Automatisierungstools ab. Ideal für Unternehmen, die mehr Kontrolle und Flexibilität bei ihren Datenflüssen benötigen.