Wie Sie Ihren Datenfeed mit Synesty optimieren und Zeit sparen

Kennen Sie das? Ihr Lieferant schickt Ihnen eine Artikelliste, die voller Fehler ist?

Wie Sie Ihren Datenfeed mit Synesty optimieren und Zeit sparen

Verhindern Sie Datenfeed-Probleme und steigern Sie Ihr Google-Ranking

Ohne eine Optimierung des Datenfeeds kann es passieren, dass dieser von Ihrem Zielsystem abgelehnt wird, oder im schlimmsten Fall sogar Ihr Account gesperrt wird- ein Szenario, das insbesondere beim Google Shopping Merchant Center auftreten kann. In diesem Artikel und dem dazugehörigen Tutorial zeigen wir Ihnen, wie Sie Ihren Datenfeed mit Synesty optimieren können, um diese Probleme zu vermeiden und gleichzeitig Ihr Google-Ranking zu verbessern. Datenoptimierung kann zeitaufwendig und mühsam sein, besonders wenn Sie Tausende von Artikeln verwalten. Mit Synesty wird dieser Prozess jedoch effizienter und einfacher. In unserem Tutorial zeigen wir Ihnen Schritt für Schritt, wie Sie Ihren fehlerhaften Datenfeed in wenigen Minuten korrigieren können.

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Warum ist ein optimierter Datenfeed wichtig?

Ein fehlerhafter oder unstrukturierter Datenfeed kann nicht nur dazu führen, dass Ihr Zielsystem die Daten ablehnt, sondern auch dazu, dass Ihre Produkte bei Google schlechter gerankt werden. Ein gut strukturierter und korrigierter Datenfeed hingegen verbessert Ihre Chancen, von potenziellen Kunden gefunden zu werden.

Welche Fehler in Datenfeeds müssen häufig behoben werden und welche Optimierungen sind wichtig?

1. Leerzeichen aus Artikelnummern entfernen

Leerzeichen in Artikelnummern können zu Problemen führen. Sie sollten entfernt werden, um die Daten einheitlich und fehlerfrei zu gestalten.

2. Beschreibungen mit Keywords anreichern

Die Anreicherung von Produktbeschreibungen mit relevanten Keywords ist entscheidend, um in den Suchergebnissen von Google besser gefunden zu werden. Synesty ermöglicht Ihnen die Integration dieser Keywords in den Datenfeed.

3. Artikelkategorien korrigieren

Die korrekten Kategorien für Ihre Produkte zu verwenden, ist wichtig, um in den richtigen Suchergebnissen angezeigt zu werden und die Benutzerfreundlichkeit zu verbessern.

4. Dezimaltrenner von Preisen vereinheitlichen

Preise sollten einheitlich formatiert sein, um Probleme beim Zielsystem zu vermeiden

5. Artikel mit Null Preisen und Null Beständen herausfiltern

Produkte ohne Preis oder Bestand sollten aus Ihrem Datenfeed entfernt werden, um Kundenfrustration zu vermeiden und die Qualität Ihrer Angebote zu steigern.

6. Steuerzeichen entfernen

Steuerzeichen sind nicht darstellbare bzw. unsichtbare Zeichen, welche häufig Fehler bei der Datenverarbeitung verursachen. Automatisieren Sie den Prozess mit Synesty

Jetzt fragen Sie sich vielleicht, wie Sie all diese Optimierungen in Ihrem Datenfeed durchführen können, insbesondere wenn Sie Tausende von Artikeln verwalten. Hier kommt Synesty ins Spiel. Mit Synesty können Sie diese Aufgaben einmal einrichten und dann täglich automatisiert ausführen.

Schritt-für-Schritt Anleitung mit Synesty

In unserem Video erklären wir Ihnen die Vorgehensweise mit Synesty. Wir zeigen Ihnen einen Prozess (Flow) der aus einzelnen Steps besteht, mit deren Hilfe Sie die verschiedenen Fehler beheben können.

1. Daten herunterladen:

Um die Lieferantendatei von einem FTP-Server herunterzuladen, verwenden Sie den URL Download Step.

2. CSV-Datei einlesen:

Um die heruntergeladene Datei einzulesen, nutzen Sie den CSVReader Step.

3. Vereinheitlichen der Preise mit einem Mapper Step mit der Funktion Suchen & Ersetzen:

Vor dem Filtern der Nullpreise müssen die Dezimaltrennzeichen der Preise zu einem Punkt vereinheitlicht werden, sonst funktioniert der nachfolgende Filter nicht.

4. Filtern von Nullpreisen und Nullbeständen:

Um Artikel mit Nullpreisen und Nullbeständen auszusortieren, fügen Sie einen Filterstep hinzu.

5. Kategorien vereinheitlichen und Preise neu berechnen:

Um Kategorien zu vereinheitlichen, wird die Funktion “Mapping Set” des Mapper Steps verwendet. Preise können im Mapper mit der Funktion “Rechenoperation” neu berechnet werden.

6. Beschreibungstext anpassen:

Um den Beschreibungstext zu optimieren, können mit dem Mapper-Step Werte wie z.B. Markennamen oder Key Words aus anderen Spalten in den Text eingefügt werden.

7. Entfernen von unerwünschten Leerzeichen und Steuerzeichen

Leerzeichen und Steuerzeichen können im Mapper mit der Funktion “Suchen & Ersetzen” entfernt werden.

8. Bild-URLs hinzufügen:

Um für jeden Artikel die passende Bild-URL aus einem Datastore abzurufen, verwenden Sie die Querverweis-Funktion im Mapper Step.

9. Gruppieren:

Um den Datenfeed übersichtlicher zu gestalten, können Sie mit der Funktion “Gruppieren” im Mapper z. B. Artikel und Varianten in einer Zeile zusammenfassen.

10. Weiterarbeiten mit der Datei:

Nach Abschluss dieser Konfigurationen, können Sie mit der Datei beliebig weiter verfahren. Sie können die Datei zum Beispiel mit einem E-Mail Send Step per E-Mail versenden, mit einem FTPUpload auf einen FTP Server hochladen oder die Daten mit einem unserer Connector Steps in verschiedene Shop- oder Warenwirtschaftssysteme einspielen. Bitte beachten Sie, dass die Datei dafür an das jeweilige System angepasst werden muss.

11. Automatisieren:

Flows können in Synesty auf verschiedene Arten ausgeführt werden. Zur Automatisierung eignet sich z. B. die zeitgesteuerte Ausführung

Fazit

Die Optimierung Ihres Datenfeeds ist entscheidend, um Ihre Produkte besser sichtbar zu machen und Probleme mit Ihrem Zielsystem zu vermeiden. Mit Synesty können Sie diesen Prozess automatisieren und Zeit sowie Nerven sparen. Probieren Sie es aus und optimieren Sie Ihren Datenfeed noch heute! Wenn Sie weitere Fragen haben oder Unterstützung benötigen, stehen wir Ihnen gerne zur Verfügung. Sie können Synesty in einer kostenlosen und zeitlich unbegrenzten Testphase ausprobieren.

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Aktualisiert am September 27, 2023
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