Datenqualität verbessern

Eine hohe Datenqualität ist die Voraussetzung für automatisierte Prozesse und Datenaustausch.
Besonders wenn viele Datenquellen wie Lieferantendaten im Spiel sind, kann es schnell unübersichtlich werden. 

Unter dem Begriff Data-Management werden in Synesty Studio alle Werkzeuge zusammengefasst, um Ihre Daten zu verwalten und zu analysieren. Mit Hilfe von Flows können diese Prozesse automatisiert werden, so dass eine durchgehende Überwachung der Datenqualität realisiert werden kann. 

Datenanalyse, Business Intelligence (BI) und Big Data

Die Analyse großer Datenmengen und die Erstellung von Berichten / Reports wird oft unter dem Begriff BI (Business Intelligence) zusammengefasst. 

Mit unserem Team „Big Data und Datenanalyse“ beraten wir Kunden, beim Einsatz von Synesty Studio für BI-Zwecke. 

• Analyse der Anforderungen und Machbarkeit
• Erarbeitung von Handlungsempfehlungen und Technologieauswahl
  • Datenbanktechnologie
  • Datenformate
  • Prozesse
  • Automatisierungsstrategien
  • Consulting bei der Erstellung von Reports und Auswertungen
• Fehlermanagement

Weitere Informationen

• Informationen zu Synesty Analytics